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Enregistrement W2905203410 · doi:10.5539/jas.v11n1p47

Effect of Cooling Root-Zone Temperature on Growth, Yield and Nutrient Uptake in Cucumber Grown in Hydroponic System During Summer Season in Cooled Greenhouse

2018· article· en· W2905203410 sur OpenAlexvenueno aff
Muthir S. Al-Rawahy, S. A. Al‐Rawahy, Yaseen Al-Mulla, Saleem K. Nadaf

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSultan Qaboos University
Mots-clésHydroponicsPerliteCucumisHorticultureDNS root zoneGreenhouseNutrientShootDry matterYield (engineering)BiologyChemistryAnimal scienceAgronomyIrrigationMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimum cool root zone temperature positively influences the production of greenhouse vegetables grown during summer/high temperature period under hydroponics system. Hence, the effect of root-zone temperature was investigated on the growth, yield and nutrient uptake of cucumber (Cucumis sativus L.) plants grown in pots filled with perlite medium under recirculating hydroponic system in greenhouse during summer period (June-August) in two consecutive years 2016/2017 and 2017/2018 using three cooling treatments-T1 (22 ºC), T2 (25 ºC) and T3 (28 ºC) and non-cooled treatment T4 (33 ºC) as control in Randomized Complete Design (RCD). All the treatments received the same nutrient concentrations. Significant (p < 0.05) differences were observed for all the characters viz. plant height, leaf number/m2, chlorophyll content, leaf area (cm2), fruit number /m2, yield (t/gh), fresh (g) and dry matter weight (g) of shoot and root at all cooled root-zone temperatures as compared to control in both the years. Plants at cooled root-zone temperature (RZT) of 22 ºC gave high number of fruits/m2 to the extent of 180 in 2016/2017 and 220 in 2017/2018 followed by that at 25 ºC (167, 221) and 28 ºC (178, 143) as compared to those in control (33 ºC) (101,133) in both the years. Similarly, highest fruit yields were found at cooled RZT of 22 ºC (5.0 t/gh) and 28 ºC (4.7 t/gh) in the first year and 22 ºC (6.1 t/gh) and 25 ºC (6.0 t/gh) in the second year. The plants at cooled RZT responded positively and significantly (p < 0.05) in the uptake of all nutrient elements in shoots and roots in comparison with those at non-cooled RZT in both years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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