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Enregistrement W2905212065 · doi:10.3390/antiox7120188

Novel Docosahexaenoic Acid Ester of Phloridzin Inhibits Proliferation and Triggers Apoptosis in an In Vitro Model of Skin Cancer

2018· article· en· W2905212065 sur OpenAlexaff
Theodora Mantso, Dimitrios T. Trafalis, Sotiris Botaitis, Rodrigo Franco, Aglaia Pappa, H.P. Vasantha Rupasinghe, Mihalis I. Panayiotidis

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaCaTApoptosisA431 cellsCell cycleEpidermoid carcinomaCancer cellCell growthCell cultureCancer researchBiologyCancerMolecular biologyChemistryIn vitroBiochemistryOncogene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin cancer is among the most common cancer types accompanied by rapidly increasing incidence rates, thus making the development of more efficient therapeutic approaches a necessity. Recent studies have revealed the potential role of decosahexaenoic acid ester of phloridzin (PZDHA) in suppressing proliferation of liver, breast, and blood cancer cell lines. In the present study, we investigated the cytotoxic potential of PZDHA in an in vitro model of skin cancer consisting of melanoma (A375), epidermoid carcinoma (A431), and non-tumorigenic (HaCaT) cell lines. Decosahexaenoic acid ester of phloridzin led to increased cytotoxicity in all cell lines as revealed by cell viability assays. However, growth inhibition and induction of both apoptosis and necrosis was more evident in melanoma (A375) and epidermoid carcinoma (A431) cells, whereas non-tumorigenic keratinocytes (HaCaT) appeared to be more resistant as detected by flow cytometry. More specifically, PZDHA-induced cell cycle growth arrest at the G2/M phase in A375 and A431 cells in contrast to HaCaT cells, which were growth arrested at the G0/G1 phase. Elevated intracellular generation of reactive oxygen species ROS was detected in all cell lines. Overall, our findings support the potential of PZDHA as a novel therapeutic means against human skin cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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