Long‐range projections from sparse populations of GABAergic neurons in murine subplate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The murine subplate contains some of the earliest generated populations of neurons in the cerebral cortex, which play an important role in the maturation of cortical inhibition. Here we present multiple lines of evidence, that the subplate itself is only very sparsely populated with GABAergic neurons at postnatal day (P)8. We used three different transgenic mouse lines, each of which labels a subset of GABAergic, ganglionic eminence derived neurons. Dlx5/6‐eGFP labels the most neurons in cortex (on average 11% of NEUN+ cells across all layers at P8) whereas CGE‐derived Lhx6‐Cre::Dlx1‐Venusfl cells are the sparsest (2% of NEUN+ cells across all layers at P8). There is significant variability in the layer distribution of labeled interneurons, with Dlx5/6‐eGFP and Lhx6‐Cre::R26R‐YFP being expressed most abundantly in Layer 5, whereas CGE‐derived Lhx6‐Cre::Dlx1‐Venusfl cells are least abundant in that layer. All three lines label at most 3% of NEUN+ neurons in the subplate, in contrast to L5, in which up to 30% of neurons are GFP+ in Dlx5/6‐eGFP. We assessed all three GABAergic populations for expression of the subplate neuron marker connective tissue growth factor (CTGF). CTGF labels up to two‐thirds of NEUN+ cells in the subplate, but was never found to colocalize with labeled GABAergic neurons in any of the three transgenic strains. Despite the GABAergic neuronal population in the subplate being sparse, long‐distance axonal connection tracing with carbocyanine dyes revealed that some Gad65‐GFP+ subplate cells form long‐range axonal projections to the internal capsule or callosum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».