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Enregistrement W2905215864 · doi:10.20944/preprints201812.0127.v1

Micro hydro Power Plant Shanping (Site Reconstruction)

2018· preprint· en· W2905215864 sur OpenAlexfundno aff
Štefan Tkáč

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+Vedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVTaiwan Forestry Research InstituteTerry Fox Research Institute
Mots-clésHydroelectricityPower stationCivil engineeringHydro powerNatural (archaeology)Power (physics)EngineeringUnit (ring theory)Architectural engineeringEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceArchaeologyElectrical engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper is part of the wider project concerning the very first detailed mapping of the overall Taiwanese hydro-power plants that took place from 2013 up to 2015 and it is currently in evaluation and finalization stage. The case of Shanping hydro-power plant has been carefully studied, photographed, documented and mapped in situ. It was one of the isolated hydro-power plant projects originally built to supply the remote area with the specific designation. Shanping hydro-power plant, as well as the other units from the early hydro-power generation era in Taiwan, are considered to be the technological heritage of civil and mechanical engineering that reflects later in all the further projects up to nowadays modern Taiwanese hydro-power plants. Unfortunately, most of the hydro-power houses from the older periods were severely damaged or destroyed by natural causes which were also the case of Shanping unit. The research is trying to reconstruct the original location of the powerhouse and its supporting structures based on available historical documents, previous studies, comparative methodology, and the current on-site observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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