Trends of Energy and Macronutrients Intakes in Jordan as Obtained by Household Expenditure and Income Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Jordan has encountered changes in demographic and food consumption patterns during the last few decades as a result of the nutrition transition and westernized food habits. This paper aims to evaluate the trends in energy and macronutrient intakes in Jordan based on the data of Jordan Household Expenditure and Income Surveys (JHEIS) 1992-2010. The amounts of consumed food items were analyzed to estimate the intakes of energy and macronutrients for different governorates using (Food Processor SQL Nutrition and Fitness Software, 2010). The average estimated annual per capita intake (kg) for different food groups in the 2010 survey was the lowest since 1992 for legumes and oils and fats, whereas it was the highest for dairy products and eggs. The 2010 percentage of energy contribution of the food groups was the highest for meat and poultry, fish, and dairy products and eggs; whereas it was the lowest for grains, legumes, and fruits and vegetables. Additionally, there was a trend of increased energy intake in 2010 in comparison with previous JHEIS data. Energy intake of Jordanians has increased in 2010 as compared with average energy intake obtained in previous JHEIS surveys since 1992. In addition, the consumption of foods of animal-origin was increased, whereas the consumption of foods of plant-origin was decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».