Preparation of Microporous Carbon from <i>Sargassum horneri</i> by Hydrothermal Carbonization and KOH Activation for CO<sub>2</sub> Capture
Notice bibliographique
Résumé
High-performance microporous activated carbon (AHC) for CO2 capture was prepared from an emerging marine pollutant, Sargassum horneri, via hydrothermal carbonization (HTC) and KOH activation. The as-synthesized carbon material was characterized by N2 sorption-desorption measurement, TGA, SEM, XRD, FTIR, and elemental analysis. Impressively, the activated carbon exhibited high specific surface area (1221 m2/g), narrow distributed micropores (∼0.50 nm), and a relatively high nitrogen content (3.56 wt.%), which endowed this carbon material high CO2 uptake of 101.7 mg/g at 30°C and 1 bar. Moreover, the carbon material showed highly stable CO2 adsorption capacity and easy regeneration over four adsorption-desorption cycles. Two kinetic models were employed in this work and found that the pseudo-first-order kinetic model (R2 = 0.99) provided the best description. In addition, the high CO2 uptake is mainly attributed to the presence of abundant narrow microporous. The macroporous structure of hydrochar (HC) played an important role in the production of microporous carbon with high adsorption properties. This work provides an efficient strategy for preparing microporous activated carbon from Sargassum horneri, and AHC is a promising candidate acting as an efficient CO2 adsorbent for further industrial application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».