Analisis Sistem Pengendalian Internal Melalui Audit Berbasis Risiko (ABR) Oleh Aparat Pengawas Intern Pemerintah (APIP) Dalam Mencapai Target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Studi Kasus pada Inspektorat Kota Banjarbaru
Notice bibliographique
Résumé
This research explains the role of APIP in carrying out, its functions and duties to achieve the target of Regional Medium Term Plan (RPJMD) 2016-2020. Inspectorate of Banjarbaru City as an element of local government oversight is required to act as an institution capable of improving the quality of supervision on the way of regional development, so as to realize good governance and clean governance. Quoted from the RENSTRA Inspektorat Banjarbaru City there are still strategic issues that can hamper the implementation of the vision mission RPJMD mission in Inspectorate Banjarbaru City. These strategic issues include many findings and recommendations of the results of the investigation that have not been followed up, the lack of strict sanctions on the management of performance andinternal control is not good, the quality of public services should still be improved, supervision procedures have not run well, commitment and motivation APIP still needs to be improved. In addition, the Inspectorate of Banjarbaru City has limited resources so it must be able to work efficiently and effectively. as well as the non- implementation of Risk-Based Audit approaches for all functional functional officials. Through an effective internal control system and effective RSP audit implementation is expected to assist APIP's role in implementing the RPJMD 2016- 2020 to reduce strategic issues and mitigate risk to acceptable limits.Keywords:Risk Based Audit (RBA), Government Internal Control System (SPIP), Inspectorate, Good Governance(GC), Clean Governance (CG), Government Internal Supervisory Apparatus (APIP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».