MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2905243780 · doi:10.5539/jas.v11n1p430

Nitrogen Fertilization and Rhizobacteria in the Control of Meloidogyne javanica in Common Bean Plants

2018· article· en· W2905243780 sur OpenAlexvenueno aff
Bruna Hanielle Carneiro dos Santos, Regina Cássia Ferreira Ribeiro, Adelica Aparecida Xavier, José Augusto Santos Neto, Édson Hiydu Mizobutsi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBacillus pumilusBiologyRhizobacteriaMeloidogyne javanicaNematodeHuman fertilizationBiological pest controlInoculationBacillus subtilisHorticultureSowingBotanyAgronomyBacteriaRhizosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of treating seeds of the common bean with rhizobacteria before sowing associated with different nitrogen (N) doses on the control of the nematode Meloidogyne javanica was evaluated. The assay was carried out in a greenhouse in random blocks, with a factorial arrangement of 5 × 5 + 1: five N doses (0, 25, 50, 100, and 200 kg/ha); five isolates: Bacillus pumilus (1, 60 and 76), Bacillus subtilis.-34, Bacillus sp.-36, and one control treatment. The plants were inoculated with 3,000 nematode eggs/pot. After 60 days the assay was evaluated. In the absence of N, B. pumilus-60 promoted a reduction of more than 50% in the number of galls and egg masses compared to the control. B. pumilus (1 and 76) and Bacillus sp.-36 reduced the number of galls in combination with increased N doses. Treatment of seeds with Bacillus in combination with N fertilization contributed to a reduction in the number of galls and nematode egg masses. B. pumilus (60 and 76) reduced the number of galls and egg masses in the absence of N, indicating a nematicidal effect. The treatments had no effect on the number of second-stage juveniles, eggs, or the plant parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetNematode management and characterization studiesTravaux en français237 207