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Enregistrement W2905247582 · doi:10.1093/eurheartj/ehy566.p6611

P6611Pulsed field ablation - feasibility, safety and comparison to radiofrequency

2018· article· en· W2905247582 sur OpenAlexaff
Atul Verma, David E. Haines, Nicole Kirchhof, Noah Barka, E Grassl, Brian Howard, Mark T. Stewart

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiofrequency ablationAblationField (mathematics)Cardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High voltage DC shocks produce cardiac lesions via electroporation. However, drawbacks include skeletal muscle stimulation, and heat generation. Advanced electroporation with high amplitude, pulsed electric field ablation (PFA) may provide efficacy with superior safety. Purpose: To assess safety and efficacy of pulsed field ablation (PFA) using biphasic, pulsed bipolar electric fields compared to radiofrequency ablation (RFA). Methods: Ablations were performed in 11 pigs to the superior vena cava (SVC), right atrial appendage (RAA), and right pulmonary vein (RPV) using PFA (4 biphasic trains of 120–160 pulses, 1000–1500 V) delivered from a nine-electrode circular catheter (CC). Success of electrical isolation of the SVC, RAA and RPV was tested via entrance and exit block. Phrenic nerve (PN) injury was assessed via PN pacing and monitoring of the diaphragmatic response via an accelerometer. Ablations performed in another 6 pigs were randomized to RFA (2:1 bipolar/unipolar duty cycle, 10 W/electrode max, 60°C, 60 sec) or PFA (4 biphasic trains of 60 pulses, 500V) delivered bipolar by the CC at the RPV ostium, RAA, and left atrial appendage (LAA). Local electrogram (EGM) amplitude was tested at each electrode pair before and after each ablation. Necropsies and histopathology were performed 2 weeks post ablation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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