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Enregistrement W2905263433 · doi:10.1186/s13063-018-3063-z

Prevention of Early Postoperative Decline (PEaPoD): protocol for a randomized, controlled feasibility trial

2018· article· en· W2905263433 sur OpenAlexaboutno aff
Brian O’Gara, Edward R. Marcantonio, Álvaro Pascual‐Leone, Shahzad Shaefi, Ariel Mueller, Valerie Banner‐Goodspeed, Daniel Talmor, Balachundhar Subramaniam

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteFoundation for Anesthesia Education and ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthHarvard UniversityNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthBeth Israel Deaconess Medical Center
Mots-clésDeliriumMedicineNeurocognitiveRandomized controlled trialPerioperativeCognitive declinePopulationCognitionPsychological interventionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceIncidence (geometry)Intensive care medicinePhysical therapyDementiaPsychiatryAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delirium is associated with a significantly increased risk of postoperative morbidity and mortality. Furthermore, delirium has been associated with an increased risk of prolonged cognitive deficits and accelerated long-term cognitive decline. To date, experimental interventions for delirium have mainly focused on alternative pharmacologic and behavioral strategies in the postoperative period. Few studies have examined whether proactive strategies started before surgery can prevent delirium or reduce its sequelae. Neurocognitive training programs such as Lumosity have been shown to be effective in increasing cognitive performance in both elderly healthy volunteers and patients suffering from a myriad of acute and chronic medical conditions. When initiated in the preoperative period, such training programs may serve as interesting and novel patient-led interventions for the prevention of delirium and postoperative cognitive decline (POCD). We hypothesize that perioperative neurocognitive training is feasible in the older cardiac surgical population and are testing this hypothesis using a randomized controlled design. METHODS: The Prevention of Early Postoperative Decline (PEaPoD) study is a randomized, controlled trial with a target enrollment of 45 elderly cardiac surgical patients. Subjects will be randomized in a 1:1 ratio to undergo either at least 10 days of preoperative neurocognitive training, continued for 4 weeks postoperatively, or usual care control. The primary outcome, feasibility, will be assessed by study recruitment and adherence to protocol. Secondary outcomes will include potential differences in the incidence of postoperative in-hospital delirium and POCD up to 6 months, as determined by the Confusion Assessment Method and the Montreal Cognitive Assessment. DISCUSSION: PEaPoD will be the first trial investigating the use of perioperative cognitive training to potentially reduce delirium and POCD in the cardiac surgical population. Information gleaned from this feasibility study will prove valuable in designing future efficacy studies aimed at determining whether this low-risk, patient-led intervention can reduce serious postoperative morbidity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02908464 . Registered on 21 September 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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