Pathogen Characterization of Fresh and Stored Mesophilic Anaerobically Digested Biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Culturable bacterial pathogens (Campylobacter, Salmonella, Listeria, Yersinia) and indicators (E. coli, enterococci, Clostridium perfringens) were quantified at six water resource recovery facilities that land apply anaerobically digested biosolids in Ontario, Canada. Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia were also quantified by polymerase chain reaction (PCR). Salmonella and Listeria were frequently detected in sludge and liquid biosolids (70-100% of samples) but less often in fresh dewatered cake biosolids (50-60%); with low levels in fresh cake (<100 cells/g dw). Yersinia were in 20 to 30% of samples, typically at very low levels (<10 cell/g dw). Giardia and Cryptosporidium were detected in 80 and 20% of cake biosolids at geometric means of 270 cysts/g dw and 70 oocysts/g dw, respectively. E. coli reduction was typically >2-log10 while pathogen reduction was variable. "Sudden increase" of pathogens was not observed, however, Salmonella and E. coli showed regrowth (at 1 to 3 orders of magnitude) after 2- to 3-day storage at 30 °C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».