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Enregistrement W2905263479 · doi:10.2175/106143017x14839994522704

Pathogen Characterization of Fresh and Stored Mesophilic Anaerobically Digested Biosolids

2017· article· en· W2905263479 sur OpenAlexaffabout
Cecily A. Flemming, Albert Simhon, Joseph Odumeru

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsCryptosporidium parvumMicrobiologySalmonellaCryptosporidiumListeria monocytogenesBiologyGiardia lambliaIndicator bacteriaClostridium perfringensGiardiaFood scienceYersinia enterocoliticaBacteriaFecal coliformFecesEnvironmental scienceEnvironmental engineeringWater qualityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Culturable bacterial pathogens (Campylobacter, Salmonella, Listeria, Yersinia) and indicators (E. coli, enterococci, Clostridium perfringens) were quantified at six water resource recovery facilities that land apply anaerobically digested biosolids in Ontario, Canada. Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia were also quantified by polymerase chain reaction (PCR). Salmonella and Listeria were frequently detected in sludge and liquid biosolids (70-100% of samples) but less often in fresh dewatered cake biosolids (50-60%); with low levels in fresh cake (<100 cells/g dw). Yersinia were in 20 to 30% of samples, typically at very low levels (<10 cell/g dw). Giardia and Cryptosporidium were detected in 80 and 20% of cake biosolids at geometric means of 270 cysts/g dw and 70 oocysts/g dw, respectively. E. coli reduction was typically >2-log10 while pathogen reduction was variable. "Sudden increase" of pathogens was not observed, however, Salmonella and E. coli showed regrowth (at 1 to 3 orders of magnitude) after 2- to 3-day storage at 30 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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