MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2905264284 · doi:10.20452/pamw.4391

De-prescribing benzodiazepine receptor agonists taken for insomnia: a review and key messages from practice guidelines

2018· review· en· W2905264284 sur OpenAlexaff
Justin Yusen Lee, Barbara Farrell, Anne Holbrook

Notice bibliographique

RevuePolskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBruyèreMcMaster UniversityImpactUniversity of OttawaHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineDeprescribingInsomniaMedicineBenzodiazepineConfusionPsychiatryDementiaIntensive care medicinePsychologyPolypharmacyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long‑term benzodiazepine receptor agonist (BZRA) use for insomnia is common and highly prevalent in adults in all care settings. Evidence syntheses suggest that the therapeutic benefits of benzodiazepines for insomnia are marginal and very short term. On the harm side, BZRAs are associated with daytime sedation and confusion. Long‑term use increases the risk of falls, fractures, cognitive impairment, and motor vehicle accidents. An evidence‑based clinical practice guideline has been developed to assist with deprescribing BZRAs. This review highlights the rationale for deprescribing BZRAs used for insomnia and summarizes key messages for clinicians from the new BZRA deprescribing guideline and their supporting evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolskie Archiwum Medycyny WewnętrznejMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207