Therapeutic Hypothermia in Brazil: A MultiProfessional National Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rate of therapeutic hypothermia (TH) use, current practices, and long-term follow-up. STUDY DESIGN: Prospective cross-sectional national survey with 19 questions related to the assessment of hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) and TH practices. An online questionnaire was made available to health care professionals working in neonatal care in Brazil. RESULTS: A total of 1,092 professionals replied, of which 681 (62%) reported using TH in their units. Of these, 624 (92%) provided TH practices details: 136 (20%) did not use any neurologic score or amplitude-integrated electroencephalogram (aEEG) to assess encephalopathy and 81(13%) did not answer this question. Any specific training for encephalopathy assessment was provided to only 81/407 (19%) professionals. Infants with mild HIE are cooled according to 184 (29%) of the respondents. Significant variations in practice were noticed concerning time of initiation and cooling methods, site of temperature measurements and monitoring, and access to aEEG, electroencephalogram (EEG), and neurology consultation. Only 19% could perform a brain magnetic resonance imaging (MRI), and 31% reported having a well-established follow-up program for these infants. CONCLUSION: TH has been implemented in Brazil but with significant heterogeneity for most aspects of hypothermia practices, which may affect safety or efficacy of the therapy. A step forward toward quality improvement is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».