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Enregistrement W2905265363 · doi:10.1186/s13021-018-0114-4

Pasture enclosures increase soil carbon dioxide flux rate in Semiarid Rangeland, Kenya

2018· article· en· W2905265363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCarbon Balance and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersInternational Livestock Research InstituteImperial College LondonHarvard University
Mots-clésPastureEnvironmental scienceRangelandGrazingGreenhouse gasVegetation (pathology)Soil carbonBiomass (ecology)Carbon sequestrationEnclosureSoil waterCarbon dioxideAgronomyHydrology (agriculture)AgroforestrySoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pasture enclosures play an important role in rehabilitating the degraded soils and vegetation, and may also influence the emission of key greenhouse gasses (GHGs) from the soil. However, no study in East Africa and in Kenya has conducted direct measurements of GHG fluxes following the restoration of degraded communal grazing lands through the establishment of pasture enclosures. A field experiment was conducted in northwestern Kenya to measure the emission of CO2, CH4 and N2O from soil under two pasture restoration systems; grazing dominated enclosure (GDE) and contractual grazing enclosure (CGE), and in the adjacent open grazing rangeland (OGR) as control. Herbaceous vegetation cover, biomass production, and surface (0–10 cm) soil organic carbon (SOC) were also assessed to determine their relationship with the GHG flux rate. Vegetation cover was higher enclosure systems and ranged from 20.7% in OGR to 40.2% in GDE while aboveground biomass increased from 72.0 kg DM ha−1 in OGR to 483.1 and 560.4 kg DM ha−1 in CGE and GDE respectively. The SOC concentration in GDE and CGE increased by an average of 27% relative to OGR and ranged between 4.4 g kg−1 and 6.6 g kg−1. The mean emission rates across the grazing systems were 18.6 μg N m−2 h−1, 50.1 μg C m−2 h−1 and 199.7 mg C m−2 h−1 for N2O, CH4, and CO2, respectively. Soil CO2 emission was considerably higher in GDE and CGE systems than in OGR (P < 0.001). However, non-significantly higher CH4 and N2O emissions were observed in GDE and CGE compared to OGR (P = 0.33 and 0.53 for CH4 and N2O, respectively). Soil moisture exhibited a significant positive relationship with CO2, CH4, and N2O, implying that it is the key factor influencing the flux rate of GHGs in the area. The results demonstrated that the establishment of enclosures in tropical rangelands is a valuable intervention for improving pasture production and restoration of surface soil properties. However, a long-term study is required to evaluate the patterns in annual CO2, N2O, CH4 fluxes from soils and determine the ecosystem carbon balance across the pastoral landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle