P4413The prognostic importance of myocardial fibrosis detected by late-gadolinium enhancement cardiovascular magnetic resonance (LGE-CMR) in new-presentation dilated cardiomyopathy (DCM)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Presence of myocardial fibrosis in DCM has been reported to be associated with increased adverse clinical outcomes. However, the presence of myocardial fibrosis at presentation in DCM, and its subsequent role in perpetuating long term left ventricular (LV) dysfunction, heart failure (HF) and ventricular arrhythmia (VA) remains unclear. Past studies did not characterise DCM patients early in their disease course, and may not have accounted for patients with significant improvement in LV function. Objectives: To determine whether the extent of myocardial fibrosis quantified by LGE-CMR at presentation, independently predicts long term major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with newly-diagnosed DCM. Methods: Consecutive patients with a new diagnosis of DCM made within the preceding two weeks were recruited. Patients underwent LGE-CMR, echocardiography, 6-minute-walk testing, cardiopulmonary exercise testing, and blood sampling for measurement of serum NT-pro-BNP concentration at baseline. Replacement myocardial fibrosis by LGE-CMR was quantified by experienced observers blinded to patient outcome. MACE was defined as a composite end-point including cardiac death, HF rehospitalisation and the occurrence of sustained VA defined as sustained VT or VF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».