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Enregistrement W2905270216 · doi:10.1093/jas/sky404.051

238 Transcriptome profiling of primary bovine macrophages from cows with Johne’s disease suggests a tolerance state induced by convergent signalling via NF-κB and its synergistic tolerized genes.

2018· article· en· W2905270216 sur OpenAlexaff
Nathalie Bissonnette, Daniel Gendron, Olivier Ariel, Pier-Luc Dudemaine, Eveline M. Ibeagha‐Awemu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParatuberculosisTranscriptomeBiologyImmune systemGeneTumor necrosis factor alphaImmunologyCytokineMicrobiologyGene expressionMycobacteriumGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) causes Johne’s disease (JD) in ruminants. The mechanisms of JD pathogenesis are still unclear, but it is known that this obligatory bacterium manipulates macrophages for its survival and long-term infection success in its host. A comparative transcriptomic analysis (next-generation RNA sequencing) was performed to study the global transcriptional shift mechanism observed in macrophages from JD-positive (+) cows (serum-ELISA positive for MAP antigens and excreting live MAP in their feces). Six JD-negative (−) cows and six JD(+) cows were selected. Monocyte-derived macrophages (MDM) were infected ex vivo for 1, 4, 8, and 24 h with live MAP at a multiplicity of infection of 10:1. While MAP-infected macrophages from JD(−) cows showed a robust pro-inflammatory induction of 3,765 genes (p < 0. 05) during the first 1 to 8 h (TNF, NF-κB, and cytokine members), only 31 genes were differentially expressed for JD(+). The top upregulated genes subsequently (24 h) shifted toward an anti-inflammatory and pro-resolution state. This distinct tolerization signature was confirmed in JD(+) macrophages during a subsequent exposure to MAP. Validation of key tolerized genes showed that JD(+) macrophages were shaped to not respond to subsequent transcriptional and immune MAP stimuli. For instance, while a synergistic activation of NF-κB, MAPK, and IRF pathways were associated with acute cytokine responses in JD(−), the canonical NF-κB pathway (p50/p65/BCL3) and the sequestosome were tightly regulated in JD(+) macrophages. Understanding the precise mechanism of the distinct transcriptional stimulation observed in JD(+) macrophages is paramount for eventual development of a treatment or even treatments. Our findings support the hypothesis that MAP could induce a tolerant state in the circulating monocytes of JD(+) cows, thus preventing response to a subsequent MAP exposure. This report provides important clues about MAP survival mechanisms and how MAP manipulates macrophages to promote disease persistence in dairy cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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