A Comprehensive Review Heavy Oil Reservoirs, Latest Techniques, Discoveries, Technologies and Applications in the Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
Petroleum in general is found in sub-surface reservoir formation amongst pores existent in the formation. For several years due to lack of information regarding production and technology, free-flowing, low viscosity oil has been produced known as conventional crude oil. Fortunately, in recent times, due to advancement of technology, high viscosity with higher Sulphur content-based crude has been produced known as heavy oil. There are also exists significant difference in volatile materials as well as processing techniques used for the two types of crude. (IEA, 2005; Ancheyta et al., 2007). The oil viscosity is a huge problem in regard to heavy oil as both recovery and processing charges increase proportional to Sulphur content and viscosity of the crude. Heavy Oil can be used by definition internationally to describe oil with high viscosity (Although the Oxford dictionary might have several variations of the same, within the contents of this paper, we refer to heavy oil as high viscosity crude). Heavy oil generally contains a lower proportion of volatile constituents and larger proportion of high molecular weight constituents as compared to conventional crude oil (often referred to as light oil, we shall describe the characteristics of the types of oil further in the introduction). The heavy oil just doesn't contain a composition of paraffins and asphaltenes but also contains higher traces of wax and resins in its composition. These components have larger molecular structures leading to high melting and pour points. This makes the oil a bad candidate for flow profiles and adversely affects the mobility of the crude. (Speight, 2016). It is crucial to know the heavy oil constitution as it affects: Recovery: Low viscosity and high melting pointsProcessing: Higher Resin, Sulphur and aromatic contentTransportation: Low Viscosity These all together impact the economics related to E&P (Exploration and Production) of heavy oil resources. These resources generally have a higher of production associated with them and are one of the first candidates to be affected by reduction of crude prices as seen in 2014 and early 2015. Crude oil can generally be classified into its types by using its API values that are generally obtained through lab testing. Table B1 provides a few popular crude types and their associated API Values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».