Organizational Culture Types that Academicians Associate with Their Institutions
Notice bibliographique
Résumé
This study, considering the sample of a university located in central Anatolia region, Turkey, aims to identify culture types that the academicians perceive in relevant with their institutions according to the 4 types of cultures (Clan, Adhocracy, Hierarchy, and Market) given in the Competing Values Framework by Cameron and Quinn. The study includes 205 academicians from different faculties and vocational schools as participants. The data was obtained from the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) that has been prepared particularly for the research group. Analyzes of the data obtained in the study were carried out with statistical package programs as IBM SPSS Statistics 23 and Interactive Lisrel SSI 8.72. The demographic features of the academicians were determined with percentage and frequency analyzes and the mean and standard deviation statistics were used in determining the perception levels of organizational culture types which academicians associate with their universities. For the analysis of the differentiation of culture-type perception levels according to the demographic characteristics of the academicians, t-test, one-way ANOVA test, and post-hoc tests were performed. According to the findings obtained in the research, the most common type of organizational culture that academicians associate with their institution is the hierarchy culture that is presented in Competing Values Framework Model. There is no significant difference between participants' demographic features and their culture perceptions. According to the result of the research, rules, stability, predictability, and sustainable politics are at the forefront of the university. Employees are supervised by managers who tend to be good coordinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».