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Enregistrement W2905277278 · doi:10.1074/jbc.ra118.004420

Functional genomic characterization of a synthetic anti-HER3 antibody reveals a role for ubiquitination by RNF41 in the anti-proliferative response

2018· article· en· W2905277278 sur OpenAlexafffund
Jacob P. Turowec, Esther W.T. Lau, Xiaowei Wang, Kevin R. Brown, Frédéric A. Fellouse, Kamaldeep K. Jawanda, James Pan, Jason Moffat, Sachdev S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsGovernment of Canada
Mots-clésAntibodyUbiquitin ligaseUbiquitinBiologyCancer researchCancerInternalizationReceptor tyrosine kinaseProteasomeSignal transductionImmunologyReceptorGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulation of the ErbB family of receptor tyrosine kinases is involved in the progression of many cancers. Antibodies targeting the dimerization domains of family members EGFR and HER2 are approved cancer therapeutics, but efficacy is restricted to a subset of tumors and resistance often develops in response to treatment. A third family member, HER3, heterodimerizes with both EGFR and HER2 and has also been implicated in cancer. Consequently, there is strong interest in developing antibodies that target HER3, but to date, no therapeutics have been approved. To aid the development of anti-HER3 antibodies as cancer therapeutics, we combined antibody engineering and functional genomics screens to identify putative mechanisms of resistance or synthetic lethality with antibody-mediated anti-proliferative effects. We developed a synthetic antibody called IgG 95, which binds to HER3 and promotes ubiquitination, internalization, and receptor down-regulation. Using an shRNA library targeting enzymes in the ubiquitin proteasome system, we screened for genes that effect response to IgG 95 and uncovered the E3 ubiquitin ligase RNF41 as a driver of IgG 95 anti-proliferative activity. RNF41 has been shown previously to regulate HER3 levels under normal conditions and we now show that it is also responsible for down-regulation of HER3 upon treatment with IgG 95. Moreover, our findings suggest that down-regulation of RNF41 itself may be a mechanism for acquired resistance to treatment with IgG 95 and perhaps other anti-HER3 antibodies. Our work deepens our understanding of HER3 signaling by uncovering the mechanistic basis for the anti-proliferative effects of potential anti-HER3 antibody therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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