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Enregistrement W2905281397 · doi:10.12927/hcq.2018.25641

The Leadership and Organizational Context Required to Support Patient Partnerships

2018· article· en· W2905281397 sur OpenAlexaffabout
Patricia OʼConnor, Mario Di Carlo, Jean‐Lucien Rouleau

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Organizational cultureBusinessPublic relationsKnowledge managementBest practiceOrganizational learningPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare providers and managers typically design programs based on what they believe patients need and want.Yet patients have knowledge and insight into how the system can be changed to better meet their needs, improve outcomes and reduce costs.We describe challenges in creating a culture of patient partnerships and the leadership actions and organizational context required now and in the future to support engagement-capable environments at the organizational and policy levels in Canada.Case examples illustrate the need for leaders to set clear expectations, develop the infrastructure to support patient partnerships and provide education to staff, physicians and patient partners.Résumé Les prestataires et gestionnaires de soins de santé conçoivent généralement des programmes selon une conception théorique des besoins et des volontés du patient.Pourtant, le patient a des idées et des connaissances par rapport aux éléments du système qui gagneraient à être changés pour mieux répondre à ses besoins, améliorer ses résultats et réduire le coût des soins.Cet article décrit les défis liés à la création d'une culture de partenariat avec le patient pour aujourd'hui et demain, les actions que doivent prendre les dirigeants et le contexte organisationnel nécessaire pour instaurer des milieux propices à l'engagement aux niveaux organisationnel et politique au Canada.Les exemples de cas illustrent la nécessité pour les dirigeants d'établir des attentes claires, d'aménager l'infrastructure nécessaire pour soutenir le partenariat avec le patient et de former le personnel, les médecins et les patients partenaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,016
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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