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Enregistrement W2905287168 · doi:10.1021/acs.macromol.8b01943

Detection of PLP Structure for Accurate Determination of Propagation Rate Coefficients over an Enhanced Range of PLP-SEC Conditions

2018· article· en· W2905287168 sur OpenAlexaff
A. N. Nikitin, Igor Lacı́k, Robin A. Hutchinson, Michael Buback, Gregory T. Russell

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesFederal Agency for Scientific OrganizationsMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republiky
Mots-clésPolymerizationChemistryRange (aeronautics)Molar massBiological systemKinetic energyMeasure (data warehouse)Analytical Chemistry (journal)Noise (video)Computational physicsStatistical physicsMolecular physicsThermodynamicsChromatographyPolymerMaterials sciencePhysicsComputer scienceOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The factors influencing the periodic structure in molar mass distributions (MMDs) generated in pulsed-laser polymerization (PLP) experiments are investigated to extend the range of operating conditions under which radical polymerization propagation rate coefficients (kp) can be reliably estimated. Specifically, it is shown how kp may be determined well into conditions corresponding to the so-called low and high termination rate limits. A new parameter x is introduced to provide a convenient measure of when PLP pseudostationary conditions approach the low (x ≤ 0.2) and high (x ≥ 5.0) termination rate limits. In addition, a simple transformation is proposed to detect the PLP structure obscured by the background of the distribution under limiting experimental conditions, with simulations confirming that the methodology provides an estimate of kp with reasonable accuracy. The usefulness of the technique is then demonstrated through application to several experimental distributions. The influences of chain transfer and of chain-length-dependent kinetic parameters on the PLP structure are also systematically investigated via simulation, revealing that the principal limitation for detecting PLP structure using the methodology is size-exclusion chromatography (SEC) noise at the low and high termination rate limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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