Finding answers, improving outcomes: a case study of the Canada fetal alcohol spectrum disorder research network
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present a profile of the Canada fetal alcohol spectrum disorder (CanFASD) research network which is descriptive in nature and profiles the work of the network and its national activities. CanFASD is a unique Canadian, non-governmental organization whose aim is to engage cross-disciplinary research and knowledge translation for stakeholders and partners including communities, policy makers and governments. Design/methodology/approach A case study approach was undertaken to describe the network whose main focus and purpose is specifically research related to FASD. Findings The creation of CanFASD has contributed to a strong network of researchers on key topic areas including diagnosis, prevention, intervention, justice and child welfare, with a focus on evidence-based decision making, research and knowledge exchange. A key role of the network is to provide access to research and education on FASD nationally. Research limitations/implications A case study approach, while descriptive, does not provide the details of specific research projects. Originality/value CanFASD has had a key role in stimulating meaningful dialogue and research in the field of FASD. The need exists to collaboratively work on a national and international basis in response to the distinct challenges posed by FASD for individuals, families and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».