MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2905304120 · doi:10.1002/aocs.12178

A Density Functional Theory Study on the Acid‐Catalyzed Transesterification Mechanism for Biodiesel Production from Waste Cooking Oils

2018· article· en· W2905304120 sur OpenAlexaff
Li Tan, Xiaochao Zhang, Changming Zhang, Rui Li, Jianxin Liu, Hui Zhang, Peide Han, Zhanfeng Zheng, Caimei Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTransesterificationSN2 reactionBiodiesel productionChemistryCatalysisReaction mechanismOrganic chemistryBiodieselMethanolMonoacylglycerol lipaseElementary reactionKineticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The acid‐catalyzed transesterification reaction has been one of the most effective methods to produce biodiesel, especially from waste cooking oils (WCO) with high contents of water and free fatty acids (FFA). However, in the acid‐catalyzed processes, the H+ action mechanism and the controlling step of the reaction rate have been ambiguous. To clearly understand the reaction process, the DMol3 module based on the density functional theory (DFT) was employed to investigate the acid (H+‐)‐catalyzed transesterification mechanism of methanol and oleic acid monoacylglycerol (OAM). The one step transesterification without a catalyst and the feasible paths of SN2 (substitution nucleophilic bimolecular) and SN1 (substitution nucleophilic unimolecular) reaction mechanisms with H+‐based catalysts were built as Path 1, Path 2, and Path 3, respectively. The calculated structures, thermodynamic, and kinetic data revealed that the H+‐based catalysts could effectively reduce the activation energy for the transesterification reaction, and the Path 2 based on the SN2 reaction mechanism was the optimal reaction path. A tetrahedral intermediate (IM2‐2) could be generated with the highest active energy of 15.383 kcal mol−1, implying that there was the most stable structure of IM2‐2 as the key species in the transesterification process. Hence, the increasing decomposition rate of IM2‐2 accelerated the forward reaction in H+‐based biodiesel processes. The calculated active energy of 15.383 kcal mol−1 was in good agreement with the kinetic data for the monoacylglycerol transesterification of 15.067 kcal mol−1. Our calculations should provide basic and reliable theoretical data for further understanding the mechanism of transesterification of WCO to biodiesel products in the future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Oil Chemists SocietyMême sujetBiodiesel Production and ApplicationsTravaux en français237 207