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Enregistrement W2905308532 · doi:10.2118/193771-ms

Does Polymer's Viscoelasticity Influence Heavy Oil Sweep Efficiency and Injectivity at 1ft/Day?

2018· article· en· W2905308532 sur OpenAlexafffund
Madhar Sahib Azad, Japan Trivedi

Notice bibliographique

RevueSPE International Heavy Oil Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnhanced oil recoveryRheologyMaterials scienceExtensional viscosityViscoelasticityPolymerShear thinningRheometerShear rateComposite materialViscosityPetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For heavy oil recovery applications, mobility control is more important than interfacial tension (IFT) reduction and therefore, importance should be given to the recovery of remaining mobile oil by enhanced sweep efficiency. While the relative role of polymer's viscosity and elasticity on capillary-trapped residual light oil recovery has been studied extensively, their role on the sweeping the mobile viscous oil has not been explored. Injectivity is vital for heavy oil recovery applications and polymer selection criteria are done solely based on shear rheology. In this paper, the influence of viscous (shear) resistance and elastic (extensional) resistance of viscoelastic polymer on the mobile heavy oil recovery and injectivity is investigated through the combination of bulk shear/extensional rheology and single phase, and multiphase core flood experiments at typical reservoir flooding rate of 1 ft/day. Two polymer solutions with different concentration and salinity are selected such that low molecular weight (Mw) polymer (HPAM 3130) provides higher shear resistance than high Mw polymer (HPAM 3630). Extensional characterization of these two polymer solutions performed using capillary breakup extensional rheometer revealed that HPAM 3630 provided higher extensional resistance than HPAM 3130. The results show that the behavior of polymers in extension and shear is completely different. Two multiphase and two single-phase experiments are conducted at low flux rate to investigate the role of extensional viscosity on mobile heavy oil recovery and high flux rates on injectivity. After 1 PV of polymer injections, higher concentration and lower Mw HPAM 3130 contributes to ~17% higher incremental recovery factor over lower concentration and higher Mw HPAM 3630. The core scale pressure drop generated by HPAM 3130 is more than twice the pressure drop generated by HPAM 3630. Under low flux rate conditions at the core scale, shear forces dominate and displacing fluid with higher shear viscosity contribute to better sweep. HPAM 3630 exhibits shear thickening phenomenon and possess the apparent viscosity of ~ 90 cP at the flux rate of ~90 ft/day. Whereas HPAM 3130 continued showing shear thinning and has the apparent viscosity of around ~70 cP at ~ 90 ft/day. This signifies the role of extension rheology on the injectivity at higher flux rates. Results revealed that while extensional rheological role towards sweeping the mobile heavy oil recovery at low flux is lesser when compared to shear role, its negative role on the polymer injectivity is very significant. Polymer selection criteria for heavy oil recovery applications should incorporate extensional rheological parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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