Temporal Integrative Analysis of mRNA and microRNAs Expression Profiles and Epigenetic Alterations in Female SAMP8, a Model of Age-Related Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research shows that epigenetic mechanisms are critically involved in normal and pathological aging. The Senescence-Accelerated Mouse Prone 8 (SAMP8) can be considered a useful tool to better understand the dynamics of the global epigenetic landscape during the aging process since its phenotype is not fully explained by genetic factors. Here we investigated dysfunctional age-related transcriptional profiles and epigenetic programming enzymes in the hippocampus of 2- and 9-month-old SAMP8 female mice using the Senescent-Accelerated Resistant 1 (SAMR1) mouse strain as control. SAMP8 mice presented 1,062 genes dysregulated at 2 months of age, and 1,033 genes at 9 months, with 92 genes concurrently dysregulated at both ages compared to age-matched SAMR1. SAMP8 mice showed a significant decrease in global DNA methylation (5-mC) at 2 months while hydroxymethylation (5-hmC) levels were increased in SAMP8 mice at 2 and 9 months of age compared to SAMR1. These changes were accompanied by changes in the expression of several enzymes that regulate 5-mC and methylcytosine oxidation. Acetylated H3 and H4 histone levels were significantly diminished in SAMP8 mice at 2-month-old compared to SAMR1 and altered Histone DeACetylase (HDACs) profiles were detected in both young and old SAMP8 mice. We analyzed 84 different mouse miRNAs known to be altered in neurological diseases or involved in neuronal development. Compared with SAMR1, SAMP8 mice showed 28 and 17 miRNAs differentially expressed at 2 and 9 months of age, respectively; 6 of these miRNAs overlapped at both ages. We used several bioinformatic approaches to integrate our data in mRNA:miRNA regulatory networks and functional predictions for young and aged animals. In sum, our study reveals interplay between epigenetic mechanisms and gene networks that seems to be relevant for the progression toward a pathological aging and provides several potential markers and therapeutic candidates for Alzheimer's Disease (AD) and age-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».