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Enregistrement W2905310559 · doi:10.3390/ijerph16010011

Effectiveness of Screening and Treatment Approaches for Schistosomiasis and Strongyloidiasis in Newly-Arrived Migrants from Endemic Countries in the EU/EEA: A Systematic Review

2018· review· en· W2905310559 sur OpenAlexaffabout
Eric Agbata, Rachael L. Morton, Zeno Bisoffi, Emmanuel Bottieau, Christina Greenaway, Beverley‐Ann Biggs, Nadia Montero‐Oleas, Anh Tran, Nick Rowbotham, Ingrid Arévalo-Rodríguez, Daniel T. Myran, Teymur Noori, Pablo Alonso‐Coello, Kevin Pottie, Ana Requena‐Méndez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaMcGill UniversityInstitute of Population and Public HealthJewish General Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Centre for Disease Prevention and Control
Mots-clésStrongyloidiasisSchistosomiasisSystematic reviewIvermectinMedicineEuropean unionCost effectivenessEnvironmental healthMEDLINEImmunologyBiologyHelminthsVeterinary medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to evaluate the evidence on screening and treatment for two parasitic infections-schistosomiasis and strongyloidiasis-among migrants from endemic countries arriving in the European Union and European Economic Area (EU/EEA). We conducted a systematic search of multiple databases to identify systematic reviews and meta-analyses published between 1 January 1993 and 30 May 2016 presenting evidence on diagnostic and treatment efficacy and cost-effectiveness. We conducted additional systematic search for individual studies published between 2010 and 2017. We assessed the methodological quality of reviews and studies using the AMSTAR, Newcastle⁻Ottawa Scale and QUADAS-II tools. Study synthesis and assessment of the certainty of the evidence was performed using GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach. We included 28 systematic reviews and individual studies in this review. The GRADE certainty of evidence was low for the effectiveness of screening techniques and moderate to high for treatment efficacy. Antibody-detecting serological tests are the most effective screening tests for detection of both schistosomiasis and strongyloidiasis in low-endemicity settings, because they have higher sensitivity than conventional parasitological methods. Short courses of praziquantel and ivermectin were safe and highly effective and cost-effective in treating schistosomiasis and strongyloidiasis, respectively. Economic modelling suggests presumptive single-dose treatment of strongyloidiasis with ivermectin for all migrants is likely cost-effective, but feasibility of this strategy has yet to be demonstrated in clinical studies. The evidence supports screening and treatment for schistosomiasis and strongyloidiasis in migrants from endemic countries, to reduce morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,017
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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