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Enregistrement W2905310876 · doi:10.1371/journal.pone.0208576

Comparison of GnRH agonist and hCG for priming in vitro maturation cycles in cancer patients undergoing urgent fertility preservation

2018· article· en· W2905310876 sur OpenAlexaff
Charlotte Sonigo, Julie Bénard, Marion Pressé, C. Sifer, Nathalie Sermondade, Michaël Grynberg

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminal vesicleTriptorelinIn vitro maturationFertility preservationAndrologyOocyte cryopreservationMedicineOocyteCryopreservationPriming (agriculture)Internal medicineEndocrinologyHormoneBiologyGonadotropin-releasing hormoneLuteinizing hormoneFertilityEmbryoPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro maturation (IVM) of oocytes retrieved at germinal vesicle or Metaphase I stage, followed by vitrification of Metaphase II (MII) oocytes, has recently emerged as an option for urgent fertility preservation (FP). Priming is usually achieved with an injection of hCG, 10,000 IU, 36 hours before retrieval. This study aimed to assess a new method of priming, using GnRH agonists, and compare it to hCG, in cancer patients undergoing urgent FP. From 2009 to 2015, 373 cancer patients underwent MII oocyte cryopreservation after IVM cycles primed either with GnRHa (triptorelin 0.2 mg) (n = 138) or hCG (10,000 IU) (n = 235). Patients' characteristics were comparable between the two groups. The number of COC retrieved was significantly higher in the GnRHa group (9.1 ± 6.8 versus 7.7 ± 5.5 oocytes, p = 0.04). However, the maturation rates (59 ±25% versus 64 ±26%, p = 0.07, respectively), and the total number of MII oocytes frozen (5.2 ±4.2 versus 4.9 ±4.0, p = 0.6, respectively) were similar between the GnRha and hCG groups. We did not find any difference between GnRHa and hCG priming for IVM. GnRHa priming is more physiological since it stimulates endogenous FSH and LH activity, and is well suited for FP in hormone-sensitive cancers and urgent cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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