The long-term impact of very preterm birth on adult bone mineral density
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Preterm infants are at increased risk of osteopenia of prematurity due to insufficient bone mineral accretion. Data on long term effects of prematurity on bone health are conflicting. This study aimed to compare bone mineral density (BMD) in young adults born very preterm and full-term controls and to examine factors associated with long-term bone health. Methods This observational cross-sectional study enrolled 101 young adults (18–29 years) born <29 weeks of gestation and 95 sex- and age-matched full-term controls. Participants underwent dual-energy X-ray absorptiometry to measure areal BMD and body composition. Generalized estimated equations were used to compare groups adjusting for height Z -score, lean body mass and fat mass. Results Adults born preterm were shorter and lighter than full-term controls. Areal BMD was reduced at the lumbar spine, the femoral neck and whole body in the preterm versus full-term group, but after adjustment, areal BMD Z -score was only significantly lower at the femoral neck by −0.3 unit (95% confidence interval −0.6 to −0.0). Low BMD ( Z -score ≤ −1 standard deviation) at any site was observed in 53% of adults born preterm versus 28% of full-term controls, but this was not statistically significantly different. We did not identify any neonatal factors associated with lower BMD within the preterm group. Conclusions Very preterm birth is associated with lower areal BMD at the femoral neck in young adulthood, even after accounting for body size. Whether this will translate into higher risk of osteoporotic fractures later in life remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».