Effects of lignite dewatering treatment on the surface behaviour and NO emission characteristics during the combustion process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hailaer lignite (HLE) with a uniform particle size distribution (3–6 mm) was employed to investigate the parameters of the low‐temperature dewatering process influencing the emission of gaseous pollutants (NOx) during their combustion process. The combustion of HLE original/dried samples obtained from a COMBDry drying system were carried out in a fixed bed horizontal furnace under an air atmosphere at the reaction temperature of 1100 °C. The dewatering treatment led to the enhancement of the relative amount of the volatile and fixed carbon content in the upgraded coal sample. The deconvolution of the Raman spectra of each sample showed that the increased degree of drying led to an enhancement of the defects in aromatic structures, indicating an enhancement in the number of active sites or oxygen‐containing complexes on particle surface. The devolatilization and combustion experimental results showed the following: (1) with the increase in the degree of drying, more HCN and NH3 were released during the devolatilization process, and both HCN and NH3 molecules had positive effects on the consumption of NO under high temperature conditions; (2) due to the enhancement of the specific surface area and total amount of surface active sites (Cf) after the drying treatment, the combustion and reduction reactivity of the dried HLE samples increased significantly; and (3) the conversion ratio of fuel‐N to NO during the combustion process decreased significantly with the increase of the degree of dewatering. Therefore, it could be concluded that the removal of moisture content in lignite particles in advance had positive effects on lignite high efficiency combustion with low NO emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».