Lessons for Succession Planning in Rural Canada: A Review of Farm Succession Plans & Available Resources in Haldimand County, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
For local economic developers, succession planning is becoming a more prominent issue due to the aging population and workforce. This is especially true in rural communities like Haldimand County where the economic base is farming, as the average age of farmers continues to increase while fewer youth are entering the profession. Promoting workforce development through succession planning will increase the likelihood that capable and skilled farmers are filling retiree’s positions which will improve economic stability and reduce the risk of farm business failure. This research uses qualitative methods to assess whether or not farmers in Haldimand County are aware of the succession planning process, determine if adequate resources are available to help farmers with the succession planning process, and identify any challenges farmers experience during the succession planning process that are not addressed through the available resources. A list of recommendations on how to mitigate these obstacles is also provided, in hopes that succession planning will become more accessible and utilized. Keywords: Succession planning, farming, agricultural, rural development, workforce development, rural Ontario ------------------------------------------------------------------- Titre: Leçons de planification de la relève dans le Canada rural: un examen des plans de la relève et des ressources disponibles d'une ferme dans le comté de Haldimand, en Ontario. Résumé Pour les promoteurs économiques locaux, la planification de la relève devient une question de premier plan du fait du vieillissement de la population et de la main d'œuvre. Cela est particulièrement vrai dans les communautés rurales comme le comté de Haldimand où la base économique est l'agriculture, alors que l'âge moyen des fermiers continue d'augmenter tandis que peu de jeunes rentrent dans la profession. Promouvoir le développement de la main d'œuvre à travers la planification de la relève augmentera la probabilité des fermiers aptes et compétents de combler les postes de retraités qui amélioreront la stabilité économique et réduiront le risque d'échec d'entreprise agricole. Cette étude utilise des méthodes qualitatives pour évaluer si les fermiers du comté de Haldimand sont conscients ou non du processus de planification de la relève, déterminer si des ressources adéquates sont disponibles pour aider les fermiers dans le processus de planification de la relève et identifier tout défi que peut rencontrer un fermier durant le processus de planification de la relève qui n'est pas traité à travers les ressources disponibles. Une liste de recommandations sur la manière d'atténuer ces obstacles est aussi fournie, dans l'espoir que la planification de relève devienne plus accessible et utilisée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».