Lessons for Succession Planning in Rural Canada: A Review of Farm Succession Plans & Available Resources in Haldimand County, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
For local economic developers, succession planning is becoming a more prominent issue due to the aging population and workforce. This is especially true in rural communities like Haldimand County where the economic base is farming, as the average age of farmers continues to increase while fewer youth are entering the profession. Promoting workforce development through succession planning will increase the likelihood that capable and skilled farmers are filling retiree’s positions which will improve economic stability and reduce the risk of farm business failure. This research uses qualitative methods to assess whether or not farmers in Haldimand County are aware of the succession planning process, determine if adequate resources are available to help farmers with the succession planning process, and identify any challenges farmers experience during the succession planning process that are not addressed through the available resources. A list of recommendations on how to mitigate these obstacles is also provided, in hopes that succession planning will become more accessible and utilized. Keywords: Succession planning, farming, agricultural, rural development, workforce development, rural Ontario ------------------------------------------------------------------- Titre: Lecons de planification de la releve dans le Canada rural: un examen des plans de la releve et des ressources disponibles d'une ferme dans le comte de Haldimand, en Ontario. Resume Pour les promoteurs economiques locaux, la planification de la releve devient une question de premier plan du fait du vieillissement de la population et de la main d'œuvre. Cela est particulierement vrai dans les communautes rurales comme le comte de Haldimand ou la base economique est l'agriculture, alors que l'âge moyen des fermiers continue d'augmenter tandis que peu de jeunes rentrent dans la profession. Promouvoir le developpement de la main d'œuvre a travers la planification de la releve augmentera la probabilite des fermiers aptes et competents de combler les postes de retraites qui amelioreront la stabilite economique et reduiront le risque d'echec d'entreprise agricole. Cette etude utilise des methodes qualitatives pour evaluer si les fermiers du comte de Haldimand sont conscients ou non du processus de planification de la releve, determiner si des ressources adequates sont disponibles pour aider les fermiers dans le processus de planification de la releve et identifier tout defi que peut rencontrer un fermier durant le processus de planification de la releve qui n'est pas traite a travers les ressources disponibles. Une liste de recommandations sur la maniere d'attenuer ces obstacles est aussi fournie, dans l'espoir que la planification de releve devienne plus accessible et utilisee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».