The “good workplace”
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to take a serious look at the relationship between joint consultation systems at the workplace and employee satisfaction, while at the same time accounting for the (possible) interactions with similar union and management-led high commitment strategies. Design/methodology/approach Using new, rich data on a representative sample of British workers, the authors identify workplace institutions that are positively associated with employee perceptions of work and relations with management, what in combination the authors call a measure of the “good workplace.” In particular, the authors focus on non-union employee representation at the workplace, in the form of joint consultative committees (JCCs), and the potential moderating effects of union representation and high-involvement human resource (HIHR) practices. Findings The authors’ findings suggest a re-evaluation of the role that JCCs play in the subjective well-being of workers even after controlling for unions and progressive HR policies. There is no evidence in the authors’ estimates of negative interaction effects (i.e. that unions or HIHR negatively influence the functioning of JCCs with respect to employee satisfaction) or substitution (i.e. that unions or HIHR are substitutes for JCCs when it comes to improving self-reported worker well-being). If anything, there is a significant and positive three-way moderating effect when JCCs are interacted with union representation and high-involvement management. Originality/value This is the first time – to the authors’ knowledge – that comprehensive measures of subjective employee well-being are being estimated with respect to the presence of a JCC at the workplace, while controlling for workplace institutions (e.g. union representation and human resource policies) that are themselves designed to involve and communicate with workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».