Refugee Resettlement and Perceptions of Insecurity: A Comparative Study of The United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the United States and Canada, refugee resettlement has been the subject of extensive scrutiny and political debate, particularly since the November 2015 terrorist attacks carried out by the Islamic State of Iraq and Syria (ISIS) against targets in Paris. While public opinion polls have shown increasingly negative attitudes toward refugees, existing survey questionnaires only provide a limited understanding of what shapes these views. As such, this study focuses on two important factors that influence attitude formation toward refugees, pre-existing levels of knowledge and contact with minority groups. Using a comparative case study approach, this research examines how refugee resettlement influences American and Canadian perceptions of insecurity. While most research on refugee issues is conducted in major gateway cities, the study area for this research focuses on adjacent rural state and province with low immigration rates, now experiencing increased numbers of resettled refugees. This study uses a mixed-methods approach to collect data in two sequential phases of fieldwork in both Montana and Saskatchewan. A community survey is first conducted in both areas, followed by in-depth qualitative interviews with key informants to discuss and gain multiple perspectives on the survey results findings. Unique features of the survey questionnaire include a brief quiz to measure general knowledge about refugee issues and a section designed to determine levels of intergroup contact. Data is also supplemented through an analysis of documents in both study area locations. This new in-depth research on public perceptions offers a clearer picture of what influences positive and negative attitudes toward refugee resettlement and can help government officials better respond to the concerns of their constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».