A qualitative study on the educational needs of young people with chronic conditions transitioning from pediatric to adult care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although patient education is recommended to facilitate the transition from pediatric to adult care, a consensus has not been reached for a particular model. The specific skills needed for the transition to help in facilitating the life plans and health of young people are still poorly understood. This study explored the educational needs of young people with diverse chronic conditions during their transition from pediatric to adult care. METHODS: Qualitative semi-structured interviews were conducted with 17 young people with chronic conditions. A thematic analysis was conducted to examine the data. RESULTS: Five themes emerged from the data, identified through the following core topics: learning how to have a new role, learning how to adopt a new lifestyle, learning how to use a new health care service, maintaining a dual relationship with pediatric and adult care, and having experience sharing with peers. CONCLUSION: A shift in perspective takes place when the transition is examined through the words of young people themselves. To them, moving from pediatric to adult care is not viewed as the heart of the process. It is instead a change among other changes. In order to encourage a transition in which the needs of young people are met, educational measures could focus on the acquisition of broad skills, while also being person-centered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle