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Enregistrement W2905327237 · doi:10.2196/11228

Investigating Nutrition-Related Complications and Quality of Life in Patients With Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors: Protocol for a Mixed-Methods Prospective Study

2018· article· en· W2905327237 sur OpenAlexvenueno aff
Erin Laing, Nicole Kiss, Michael Michael, Karla Gough, Meinir Krishnasamy

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIpsenPeter MacCallum Cancer Centre
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PopulationQuality of life (healthcare)Neuroendocrine tumorsDiseaseIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP NETs) are a heterogeneous group of tumors with distinct effects on the body due to their potential to secrete hormones and peptides. The incidence and prevalence of GEP NETs in Australia are rising. During 2000-2006, the annual incidence was approximately 3.3 per 100,000 population. To date, there has been development of clinical practice and consensus guidelines for NETs covering best practice for diagnosis, treatment, and medical management; however, the supportive care needs and optimal nutritional management of patients affected by NETs remains underresearched, and evidence to guide clinical practice is lacking. While there is emerging research describing the extent of morbidity in different types of GEP NET patients, little is known about the experience of people affected by these tumors and how nutritional status is impacted by either diagnosis or treatment. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore nutrition-related complications and quality of life of patients diagnosed with a GEP NET and to generate evidence to inform future research and development of nutrition screening and management practices. METHODS: Patients diagnosed with a GEP NET at two metropolitan recruitment sites will be invited to participate in a 6-month, mixed-methods longitudinal study. Participants recruited to the study will receive usual care and participate in data collection for the study at 4 time points (at recruitment and 2, 4, and 6 months postrecruitment). Study data will include nutritional status, body weight, fat-free mass, and patient-reported outcome measures (dietitian contact, disease-related symptom presence and severity, dietary habits, health-related quality of life, psychological morbidity, and financial impact). At recruitment and 6 months postrecruitment, complete nutrient testing, including relevant plasma vitamin levels, will also be undertaken. A purposive sample of participants will be invited to take part in semistructured interviews to explore the experience of living with a GEP NET and associated nutrition complications. RESULTS: Ethics approval has been obtained, and study recruitment and data collection are underway. CONCLUSIONS: This study will provide the first in-depth, comprehensive description of nutritional issues in patients with GEP NETs. Results will advance the knowledge of nutritional issues faced by patients with GEP NETs and help inform the development of screening tools and clinical practice guidelines. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11228.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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