Potential role of root membrane phosphatidic acid in superior agronomic performance of silage‐corn cultivated in cool climate cropping systems
Notice bibliographique
Résumé
The literature is replete with information describing the composition of the root lipidome in several plant species grown under various environmental conditions. However, it is unknown to what extent the root membrane lipidome vary between silage-corn genotypes, and how such variation could influence agronomic performances during field cultivation in cool climate. To address this issue, the root membrane lipidome and agronomic performance were assessed for five silage-corn genotypes (Fusion-RR, Yukon-R, A4177G3-RIB, DKC23-17RIB, DKC26-28RIB) cultivated under cool climatic conditions. Leaf area, plant height and biomass production were used as agronomic performance indicators. Varieties DKC26-28RIB and Yukon-R expressed significantly higher leaf area, plant height and biomass production compared to the other genotypes. A strong positive Spearman rank-order correlation (P = 0.001) was observed between biomass production and root phosphatidic acid (PA). The high correlation observed between PA and agronomic performance indicates PA could potentially be used as biomarker to assist in the selection of silage-corn genotypes with superior agronomic performance ideally suited for field cultivations in cool climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».