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Enregistrement W2905345889 · doi:10.2196/12061

Household Surveys in the General Population and Web-Based Surveys in IQOS Users Registered at the Philip Morris International IQOS User Database: Protocols on the Use of Tobacco- and Nicotine-Containing Products in Germany, Italy, and the United Kingdom (Greater London), 2018-2020

2018· article· en· W2905345889 sur OpenAlexvenueno aff
Zheng Sponsiello-Wang, P. Langer, L. Prieto, Mariia Dobrynina, Dimitra Skiada, Nathalie Camille, Rolf Weitkunat, Frank Lüdicke

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthContext (archaeology)PopulationMedicineNicotineNicotine replacement therapyCross-sectional studyStratified samplingGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Philip Morris International (PMI) has developed a novel heat-not-burn tobacco product, Tobacco Heating System (THS), which is marketed under the brand name of IQOS with HEETS (IQOS). The aerosol generated by THS has substantially fewer toxicants than combustible cigarette smoke, although the extent of the reduction of harmful and potentially harmful constituents reported varies between studies. To evaluate the potential harm reduction associated with IQOS use, the assessment of the uptake and continued use of IQOS in the context of all other tobacco- and nicotine-containing products is crucial. In March 2018, PMI launched cross-sectional surveys in Germany, Italy, and the United Kingdom (Greater London) to estimate the prevalence and use patterns of IQOS and other tobacco- and nicotine-containing products use in these 3 markets following the commercialization of IQOS. This study describes the protocol of the surveys. OBJECTIVE: The objectives of these surveys are to estimate the prevalence of tobacco- and nicotine-containing products use; describe past and current patterns of use; and explore their associations with self-reported health, motivation to use, risk perceptions, and perceived aesthetic changes. METHODS: The overall design of the surveys is similar in all 3 countries. Repeated cross-sectional surveys are being conducted annually over 3 consecutive years (2018 to 2020) and in 2 samples: a representative sample of the general population and a sample of IQOS users. A total of 6085 adults per year will be selected from the general population for each survey through multistage stratified sampling, and participants will respond to face-to-face computer-assisted personal interviews. In addition, 1404, 1384, and 1246 IQOS users per year in Germany, Italy, and Greater London, respectively, will be randomly selected from the PMI IQOS user database and will be invited to complete the Web-based survey using computer-assisted self-interviews. The Smoking Questionnaire is used to assess the tobacco use patterns of the participants. RESULTS: The recruitment of the general population sample began in March 2018 and that of the IQOS user sample began in April 2018. The data collection is ongoing, and the results of the first year data analysis are expected to be available by June 2019. CONCLUSIONS: As the design of the 3 surveys is similar, the results will allow for cross-countries comparison of the prevalence of IQOS and other tobacco- and nicotine-containing products use as well as patterns of use and associated factors. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12061.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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