Gender differences in symptoms and functional status in patients with atrial fibrillation undergoing catheter ablation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter ablation improves symptoms and quality of life in patients with atrial fibrillation (AF); however, despite its benefit, women are less likely than men to undergo catheter ablation. Women with AF have been described to have more frequent and severe symptoms with a lower quality of life than men, and it is therefore unclear why women are less likely to undergo catheter ablation. We prospectively characterized gender differences in AF symptoms among men and women undergoing ablation at UNC using questionnaire data. METHODS: Functional capacity was assessed with the Duke Activity Status Index (DASI) and quality of life was assessed with the Canadian Cardiovascular Society Symptoms of AF score (CCS-SAF) and the AF Effect on Quality-of-Life Questionnaire Tool (AFEQT). RESULTS: -VASc scores than men. Women had a worse functional capacity with significantly lower DASI scores than men; quality of life was also worse among women, with higher CCS-SAF scores and lower AFEQT scores than men. After adjustment for AF type, there was a persistent gender difference for functional capacity and symptom measures. CONCLUSIONS: At the time of catheter ablation, women with AF had a significantly lower functional status with worse symptoms and a lower quality of life than men. The role of this symptom difference on the gender gap in enrollment for catheter ablation is unclear and likely due to multiple patient and provider factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».