Usefulness of a titration algorithm for de novo users of sacubitril/valsartan in a tertiary centre heart failure clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A reduction in the rate of death and hospitalisations in patients with heart failure (HF) with reduced ejection fraction receiving sacubitril/valsartan compared to enalapril was demonstrated in the PARADIGM-HF study. However, tolerability when initiating and optimising sacubitril/valsartan treatment in real clinical practice is unknown. METHODS: We performed a prospective cohort study of clinical and biochemical parameters of the first 100 patients receiving sacubitril/valsartan in a tertiary HF clinic. Patients had titration of the molecule guided by an algorithm developed by pharmacists and cardiologists in the clinic. The objective was to evaluate the proportion of patients reaching the maximal dosage, the time to reach maximal dosage, and the rate of adverse events, as well as the required modification of other HF therapy during the sacubitril/valsartan titration. RESULTS: = 0.0005). CONCLUSIONS: This algorithm is a safe and easy-to-use tool in daily clinical practice for the introduction and titration of sacubitril/valsartan. Almost half of the patients reached the maximal dose, with a tolerability profile in line with the original study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».