Impact of stimulating cognitive-motor training on neuropsychological status and quality of life in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Motor and non-motor symptoms are identified in the clinical picture of Parkinson's disease (PD). Among its non-motor manifestations, cognitive impairment (CI) and emotional disorders play a special role in PD. It is important to search for new forms and methods of cognitive therapy in patients with PD. Objective: to analyze neuropsychological status and quality of life (QOL) in PD patients and to evaluate the efficiency of personalized combination therapy with a stimulating cognitive motor training on computer and mobile devices in these patients. Patients and methods . The investigation enrolled 112 patients with PD. A study group included 56 PD patients who received a cycle of combination therapy with cognitive-motor training on PC and mobile devices; a control group consisted of 56 PD patients who had only a drug therapy cycle. To evaluate neuropsychological status and QOL, the investigators used the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the McNair and Kahn memory self-evaluation scale, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36) questionnaire. Results and discussion . According to MoCA scores, CI of varying severity was diagnosed in the majority of patients: in 75 and 80.4% in the study and control groups, respectively. Depressive syndrome was detected in 53.6 and 64.3% in these groups, respectively. According to the SF-36, the physical status of patients had the greatest effect in reducing their QOL. There were treatment-induced statistically significant positive changes for the following domains: physical functioning (p<0.01), role-physical functioning (p<0.001), pain intensity (p<0.01), general health (p<0.01), role emotional (p<0.0001), and mental health (p<0.01). Conclusion. The investigation has shown the efficiency of personalized therapy including stimulating cognitive-motor training on computer and mobile devices, which improves neuropsychological status and QOL in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».