Comparison of demographic data, disease severity and response to treatment, between dogs with atopic dermatitis and atopic‐like dermatitis: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited information is available describing the features of canine atopic-like dermatitis (ALD) compared with atopic dermatitis (AD). OBJECTIVES: To compare demographic data, disease severity and response to therapy between ALD and AD dogs. ANIMALS: Two hundred and fifty-three atopic dogs with intradermal and serum allergen-specific IgE test results were selected retrospectively. METHODS AND MATERIALS: Dogs were enrolled into the ALD group if both IgE tests were negative and into the AD group if at least one test was positive. Demographic data, pruritus level and number of body sites affected before and during therapy, in addition to maintenance therapy protocols, were compared between groups. RESULTS: There were 216 (85.38%) dogs in the AD group and 37 (14.62%) in the ALD group. The soft-coated wheaten terrier, American Staffordshire terrier, English bulldog and Labrador retriever were over-represented in the AD group. No significant differences between the groups were noted regarding the other demographic variables evaluated. There were no differences in the mean pruritus scores and number of affected body sites at the first visit or during treatment. Furthermore, no significant differences between the groups were noted for the maintenance treatment scores and reduction of pruritus level and number of body sites affected during treatment. CONCLUSIONS AND CLINICAL SIGNIFICANCE: The soft-coated wheaten terrier, American Staffordshire terrier, English bulldog and Labrador retriever were over-represented in the AD group. No significant differences in the other demographic data and clinical features were noted between dogs with ALD and AD in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».