Notice bibliographique
Résumé
Winters, Kari-Lynn. On My Bike. Illustrated by Christina Leist. Tradewind Books, 2017. Following their award-winning 2009 book, On My Bike, Winters and Leist have created a delightful, easy to read story following a young child taking a bicycle ride with their parents. The book, clearly designed to be read aloud, establishes a simple rhyming pattern which allows both narrative and sound effects to connect with the reading experience. Much of the enjoyment of the story comes from the connected sound effects and the structure, wherein the protagonist, cleverly left both unnamed and without a defined gender, goes on a bicycle ride with one parent while the other stays behind with a younger child. The story follows the two on their bicycle ride and once they have made the end of their trip, follows them back through all of the previous story elements, allowing easier understanding and recognition for younger readers, and ending up back with both parents. A very simple story following a relatable event for young cyclists, as well as those getting ready to begin cycling, On My Bike has a warm and welcoming style that would work great for preschoolers aged three to five. Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Kirk MacLeod Kirk is the Open Data Team Lead for the Government of Alberta’s Open Government Portal. A Life-Long reader, he moderates two book clubs and is constantly on the lookout for new great books!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,498 | 0,371 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».