Spatial and Seasonal Variations of Water and Salt Movement in the Vadose Zone at Salt-Impacted Sites
Notice bibliographique
Résumé
Oilfield-produced brine is a major source of salt contamination in soil and groundwater. Salt transport in the upper soil layers is controlled by the atmospheric interactions via infiltration of meteoritic water. In lower layers, it is controlled by fluctuations in the groundwater table, which are also linked to atmospheric interactions via groundwater recharge. Therefore, climate is an important factor in the movement of contaminants in the unsaturated zone. A one-dimensional variably saturated flow and transport model with soil atmospheric boundary conditions was used to estimate the effect of climate type and soil texture on soil water and salt dynamics in variably saturated soils. Numerical simulations were run with Hydrus-1D, using daily climate data. Simulations were run for nine-year climate datasets for different ecoclimatic locations in Alberta, Canada. Results indicated that coarse-grained materials are good evaporation barriers, resulting in water gain conditions at the ground surface, irrespective of the climate type. However, the quantity of water gain and associated advective fluxes are a function of climate. Results also indicated that flow and transport in fine-textured soils is more dependent on the climate type. For fine-grained soils in arid climatic conditions, net water loss at the ground surface and upward migration of salt can be expected. For wetter climates, the upward migration of salt is less probable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».