Outcomes by Treatment Modality in Elderly Patients with Localized Gastric and Esophageal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to assess current treatment patterns and outcomes in elderly patients with localized gastric and esophageal (GE) cancers. Methods: This retrospective analysis considered patients 75 years of age or older with ge cancers treated during 2012–2014. Patient demographics and tumour characteristics were collected. Overall survival (OS) and disease-free survival were assessed by univariable and multivariable Cox proportional hazards regression, adjusting for demographics. Logistic regression analyses were used to examine factors affecting treatment choices. Results: The 110 patients in the study cohort had a median age of 81 years (range: 75–99 years). Primary disease sites were esophageal (55%) and gastric (45%). Treatment received included radiation therapy alone (29%), surgery alone (26%), surgery plus perioperative therapy (14%), chemoradiation alone (10%), and supportive care alone (14%). In multivariable analyses, surgery (hazard ratio: 0.48; 95% confidence interval: 0.26 to 0.90; p = 0.02) was the only independent predictor for improved os. Patients with a good Eastern Cooperative Oncology Group performance status (p = 0.008), gastric disease site (p = 0.02), and adenocarcinoma histology (p = 0.01) were more likely to undergo surgery. Conclusions: At our institution, few patients 75 years of age and older received multimodality therapy for localized ge cancers. Outcomes were better for patients who underwent surgery than for those who did not. To ensure optimal treatment selection, comprehensive geriatric assessment should be considered for patients 75 years of age and older with localized GE cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».