Transcatheter, sutureless and conventional aortic-valve replacement: a network meta-analysis of 16,432 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Minimally invasive surgical techniques pose alternatives to conventional surgery for the treatment of aortic stenosis (AS). We present a Bayesian network analysis comparing Valve Academic Research Consortium-2 clinical outcomes between transcatheter aortic valve implantation (TAVI), sutureless (SL-AVR) and conventional aortic valve replacement (CAVR). METHODS: Electronic searches of databases were conducted and seven two-arm randomized-controlled trials and 25 propensity-score-matched studies comparing clinical outcomes of TAVI, SL-AVR and CAVR for treatment of AS were identified. Bayesian Markov chain Monte Carlo modelling was used to analyze clinical outcomes. RESULTS: The analysis included 16,432 patients who underwent TAVI [7,056], SL-AVR [1,238] or CAVR [8,138]. Compared to CAVR, TAVI and SL-AVR were associated with reduced postoperative major bleeding of 59% (OR 0.41, 95% CI: 0.28-0.59) and 44% (OR 0.56, 95% CI: 0.30-0.99) respectively. TAVI had a 41% reduction in postoperative myocardial infarction (OR 0.59, 95% CI: 0.40-0.86) and SL-AVR had a 40% reduction in postoperative acute kidney injury (AKI) (OR 0.62, 95% CI: 0.42-0.86). Compared to TAVI, CAVR and SL-AVR had a reduction in moderate/severe paravalvular regurgitation of 89% (OR 0.11, 95% CI: 0.07-0.16) and 92% (OR 0.08, 95% CI: 0.03-0.17). CAVR had a 67% decreased postoperative permanent pacemaker (PPM) implantation compared to TAVI (OR 0.33, 95% CI: 0.24-0.45) and a 63% reduction compared to SL-AVR (OR 0.37, 95% CI: 0.22-0.61). There were no differences in 30-day mortality or postoperative stroke between the groups. CONCLUSIONS: In selected patients, minimally invasive surgical interventions including TAVI and SL-AVR for severe AS are viable alternatives to conventional surgery. However, TAVI is associated with increased paravalvular regurgitation, whereas TAVI and SL-AVR are associated with increased conduction disturbances compared to CAVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».