Obtaining quality data using behavioral measures of impulsivity in gambling research with Amazon’s Mechanical Turk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: To date, no research has examined the viability of using behavioral tasks typical of cognitive and neuropsychology within addiction populations through online recruitment methods. Therefore, we examined the reliability and validity of three behavioral tasks of impulsivity common in addiction research in a sample of individuals with a current or past history of problem gambling recruited online. METHODS: Using a two-stage recruitment process, a final sample of 110 participants with a history of problem or disordered gambling were recruited through MTurk and completed self-report questionnaires of gambling involvement symptomology, a Delay Discounting Task (DDT), Balloon Analogue Risk Task (BART), Cued Go/No-Go Task, and the UPPS-P. RESULTS: Participants demonstrated logically consistent responding on the DDT. The area under the empirical discounting curve (AUC) ranged from 0.02 to 0.88 (M = 0.23). The BART demonstrated good split-third reliability (ρs = 0.67 to 0.78). The tasks generally showed small correlations with each other (ρs = ±0.06 to 0.19) and with UPPS-P subscales (ρs = ±0.01 to 0.20). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The behavioral tasks demonstrated good divergent validity. Correlation magnitudes between behavioral tasks and UPPS-P scales and mean scores on these measures were generally consistent with the existing literature. Behavioral tasks of impulsivity appear to have utility for use with problem and disordered gambling samples collected online, allowing researchers a cost efficient and rapid avenue for conducting behavioral research with gamblers. We conclude with best-practice recommendations for using behavioral tasks using crowdsourcing samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».