Whole‐lesion ADC histogram analysis and the spondyloarthritis research consortium of canada (SPARCC) MRI index in evaluating the disease activity of ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Background Conventional MRI is limited in quantitative evaluation of ankylosing spondylitis (AS) activity states. A comparison of the effectiveness of the whole‐lesion apparent diffusion coefficient (ADC) histogram analysis with the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI index in evaluating the disease activity of AS might aid in this assessment. Purpose To compare the effectiveness of the whole‐lesion ADC histogram analysis with the SPARCC MRI index in evaluating the disease activity states of AS. Study Type Prospective. Population A total of 57 AS patients and 27 healthy matched volunteers were included. Field Strength/Sequence 3.0T MR including a diffusion‐weighted imaging (DWI) sequence (b = 0, 1000 s/mm2). Statistical Tests One‐way analysis of variance (ANOVA) and Scheffe's post‐hoc was used to compare the parameters among different groups. A receiver operating characteristic (ROC) analysis and the Spearman rank correlation were performed to test the diagnostic performance of all parameters in distinguishing different disease activity states and determining the correlations between them. Assessment AS disease activity states was evaluated according to the Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS). Initial DWI images and corresponding ADC maps were imported into our in‐house software. Regions of interest (ROIs) were drawn in all slices and the relevant parameters were derived simultaneously. The SPARCC MRI index scores were counted artificially based on T2‐PDW‐SPAIR images. Results The ADCmean, ADC percentiles, and SPARCC MRI index of the active group were significantly higher than the inactive and control groups (all P < 0.001). The 90th percentile could differentiate the inactive from the control group and the low disease activity group from the inactive group (P = 0.011 and 0.006, respectively). The 50th percentile of the high disease activity group was significantly higher than the low group (P = 0.004), while the SPARCC MRI index of the very high disease activity group was higher than the high group (P < 0.001). Data Conclusion The whole‐volume ADC histogram analysis was superior to the SPARCC MRI index in assessing AS activity states. Level of Evidence: 1 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2019;50:114–126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».