MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2905362286 · doi:10.1080/13647830.2018.1557746

Influence of pressure on near nozzle flow field and soot formation in laminar co-flow diffusion flames

2018· article· en· W2905362286 sur OpenAlexafffund
Amin Mansouri, Nick A. Eaves, Murray J. Thomson, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

RevueCombustion Theory and Modelling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WindsorToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Research ChairsGovernment of OntarioCanada Foundation for InnovationCompute CanadaOntario Research FoundationRyerson University
Mots-clésLaminar flowSootAtmospheric pressureDiffusionDiffusion flameCombustionMechanicsFlow (mathematics)NozzleChemistryMaterials scienceThermodynamicsMeteorologyCombustorOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soot formation from combustion devices, which tend to operate at high pressure, is a health and environmental concern, thus investigating the effect of pressure on soot formation is important. While most fundamental studies have utilised the co-flow laminar diffusion flame configuration to study the effect of pressure on soot, there is a lack of investigations into the effect of pressure on the flow field of diffusion flames and the resultant influence on soot formation. A recent work has displayed that recirculation zones can form along the centreline of atmospheric pressure diffusion flames. This present work seeks to investigate whether these zones can form due to higher pressure as well, which has never been explored experimentally or numerically. The CoFlame code, which models co-flow laminar, sooting, diffusion flames, is validated for the prediction of recirculation zones using experimental flow field data for a set of atmospheric pressure flames. The code is subsequently utilised to model ethane-air diffusion flames from 2 to 33 atm. Above 10 atm, recirculation zones are predicted to form. The reason for the formation of the zones is determined to be due to increasing shear between the air and fuel steams, with the air stream having higher velocities in the vicinity of the fuel tube tip than the fuel stream. This increase in shear is shown to be the cause of the recirculation zones formed in previously investigated atmospheric flames as well. Finally, the recirculation zone is determined as a probable cause of the experimentally observed formation of a large mass of soot covering the entire fuel tube exit for an ethane diffusion flame at 36.5 atm. Previously, no adequate explanation for the formation of the large mass of soot existed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCombustion Theory and ModellingMême sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207