Tele-Oncology: A Validation Study of Choroidal and Iris Nevi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To evaluate teleophthalmological assessment of choroidal and iris nevi (tele-oncology) compared to traditional in-person clinical evaluation for detection of either axial or basal growth. METHODS: This is a validation study. All 97 eyes of 99 patients were evaluated with an in-person ocular oncology visit utilizing standard testing, and subsequently had a tele-oncology evaluation with the standardized tests. The tele-oncology reviewer was blinded to the in-person examination findings. The primary study outcome was detection of nevus growth on tele-oncology compared to in-person clinical examination. RESULTS: = 38; 44%). By tele-oncology assessment, 11 eyes showed growth. Ten of these patients had growth confirmed on in-person clinical examination. Resultantly, tele-oncology assessment of choroidal and iris nevi growth had a sensitivity of 100%, specificity of 99%, positive predictive value (PPV) of 91%, and negative predictive value (NPV) of 100%. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that tele-oncology is a safe platform for monitoring choroidal and iris nevi for growth, with excellent sensitivity, specificity, PPV, and NPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».