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Enregistrement W2905365921 · doi:10.1051/medsci/2018238

Relation mutuelle entre Tau et signalisation centrale de l’insuline

2018· review· fr· W2905365921 sur OpenAlexaff
Aurélie Joly‐Amado, Maud Gratuze, Hamza Benderradji, Didier Vieau, Luc Buée, David Blum

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2018
Typereview
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease primarily characterized by cognitive deficits and neuropathological lesions such as Tau aggregates and amyloid plaques, but also associated with metabolic and neuroendocrine abnormalities, such as impairment of cerebral insulin. However, the origin of these symptoms and their relationship to pathology and cognitive disorders remain poorly understood. Insulin is a hormone involved in the control of peripheral and central energy homeostasis, and insulin-resistant state has been linked to increased risk of dementia. It is now well established that brain insulin resistance can exacerbate Tau lesions. Conversely, recent data indicate that Tau protein can modulate insulin signalling in the brain, creating a vicious circle precipitating the pathological AD. This review aims to highlight our current understanding of the role of insulin in the brain and its relationship with Tau protein in the context of AD and Tauopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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