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Enregistrement W2905370134 · doi:10.2175/106143017x14902968254520

Removal of Organic Matter and Etodolac from Pharmaceutical Industry Wastewater by PAC Adsorption

2017· article· en· W2905370134 sur OpenAlexfundno aff
İlda Vergili, Sezin Gencdal

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAdsorptionChemistryWastewaterEtodolacOrganic matterFreundlich equationActivated carbonChromatographyChemical oxygen demandNuclear chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistryEnvironmental engineeringBiochemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The removal of organic matter and etodolac (an anti-inflammatory pharmaceutical) from a real process wastewater by using powdered activated carbon (PAC) adsorption before and after Fenton oxidation has been studied. The wastewater sample is collected from the final stage of chemical synthesis of a pharmaceutical (etodolac). Fenton oxidation resulted with decrease in chemical oxygen demand (84% removal) and etodolac concentration was reduced to 0.7 mg L-1. Optimum adsorption equilibrium conditions were found as t = 16 hours, and m = 10 g L-1. The Freundlich model showed the best fit for the adsorption of both wastewater with R2 values of 0.89 and 0.99. Lower pseudo-second-order rate constant (k2) (0.067 < 2.62) obtained from the adsorption of raw wastewater with higher organic matter concentration confirms the chemisorption of the adsorbates onto the PAC. Pore surface mass diffusion with R2 value of 0.92 was found as rate-controlling step for adsorption process with Fenton pre-treated wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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